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南京财经大学:以创新驱动塑造高质量发展新优势
2022年04月15日 13:51 来源:中国社会科学网-中国社会科学报 作者: 字号
2022年04月15日 13:51
来源:中国社会科学网-中国社会科学报 作者:

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  在创新理论研究和实践过程中,我们必须坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,完善科技创新体制机制,强化国有企业创新关键领域主体地位和引领支撑作用;深化产教融合,培育“数字人才”,筑牢数字经济发展之基;推进数据要素市场化改革,释放数据生产力,助推经济社会高质量发展。

 

 

  推动构建国有企业科技创新体系

  孙战伟 赵蕾

  党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央把创新置于更加突出位置,坚持科技创新引领发展。面对国内外科技创新困境,尤其是“卡脖子”技术难题,国有企业作为国家战略科技力量的重要组成部分,是应对当前国内外困境的中坚力量。新时期科技创新内涵的拓展赋予了国有企业新动能,也是破解国有企业发展困境的制胜绝招。

  国有企业科技创新空间广阔

  进一步健全体制机制。部分国有企业科技创新体制机制在灵活程度、要素构成、运行效率等方面有待提升,在创新氛围、创新环境方面需要优化;追求科技创新的动力以及对科技创新的资金投入、科技创新的成果转化、科技创新的政策引导等重视程度还有待加强。国有企业科技人才的创新活力与创新潜能有待进一步释放,以便形成符合国有企业实际的内部科技创新人才培养体系。在科技创新改革方面,应尽快形成配套的财务报销、人才管理制度,让科技人才把有限的精力集中到科学技术研发上。在职称评定上,需要克服“唯论文、唯职称、唯学历”的“三唯”倾向,建立符合国有企业特色的科技人才分类评价体系。

  加强技术攻关。多数国有企业资金较为充裕,可以采取市场交易方式购买技术,但应提高核心技术的自主研发动力和创新的积极主动性。有的国有企业虽能主动出击,联合外部力量共同开展科技创新,但更多时候依靠内部科技人员组成项目攻关小组,技术攻关的人员力量有待扩充。有的国有企业虽具有市场竞争意识,但对先进科技发展动向的前瞻判断力、产品市场的前景预测以及组织技术人员提升企业装备水平的及时程度等方面还应加强统筹。虽然数量总体占优,但拥有强大科技创新和研发团队、拥有国家级重点科学实验平台且具备自主核心研发实力的国有企业还需要不断壮大。依托高校科研机构,联合优秀民营企业,开展关键共性技术联合攻关,应是国有企业增强技术研发力量之路。

  加大统筹协调力度。科技创新主体既有高等院校、科研院所,又有政府部门、国有企业,对科技创新的基本诉求不同,导致不同主体之间的统筹协调与科技资源均衡分配存在难度。对于“卡脖子”技术攻关项目,单一创新主体囿于技术力量,“心有余而力不足”。此外,在国家科技重大项目申报上,部分国有企业亦应与其他创新主体协同申报、联合攻关,将临时性合作、松散型关系转换为长期性合作、紧密型关系,形成稳定的科技创新共同体。因此,在科技创新过程中,亟待强化国有企业“链长”责任,有效联合链条上的各方力量,充分激发各方既有科技研发平台、科技研发人才的潜能,最大化发挥多方协同优势。

  做好技术赋能。国有企业数量庞大、科技成果众多,下一步应加强与产业、市场之间的结合,加大科技成果直接转化力度,做到科技资源与现实生产力无缝转换。有的企业需要提升对非自主研发技术的消化能力,加强对已有技术的二次创新能力。除此之外,部分企业过于看重生产技术对经营发展的直接影响,对科学技术赋能生产力发展重要性的认识程度还需要进一步提高。要确立“强本固基”的技术理念,在推进国有企业机制建设、项目资助、人才支持等方面对技术赋能给予足够支持。目前,不少国有企业已经积极尝试运用大数据、人工智能等数字技术助推企业转型升级,技术赋能优势必将逐步凸显,国有企业科技创新体系运行能力与效率将不断提升。

  多途径构建国有企业科技创新体系

  加强大数据与国有企业科技创新融合。将大数据技术深度嵌入高质量发展体系,引领和推动国有企业科技创新,就必须促进大数据和国有企业科技创新融合。强化大数据技术运用,使得科技信息能够在高校、企业、政府等创新主体之间有效流动,科技资源能够在公共开放平台开放共享,科技成果能够在市场竞争中快速转化为现实生产力,不断提升国有企业科技创新效率,优化国有企业科技创新生态体系,加快国有企业发展动能转化,赋能国有企业高质量发展。

  激活国有企业科技人才创新活力。设置科技创新人才“特区”,给予国有企业科技人才引培、评价激励、创新容错等更多自主权、试验权。打破固定工资思维,对在科技创新中发挥关键作用的科技骨干、领军人才、首席人才实行市场弹性薪酬,大胆探索与国有企业共担科技创新风险、共享科技成果产权、共享科技成果转化收益。国有企业强化发挥属地优势,协调解决科技人才的户籍、医疗、配偶工作、子女教育等后顾之忧,切实做到以事业留人、以待遇留人、以感情留人,不断优化科技创新人才发展软环境。

  建设国有企业新型科技智库。建设新型智库,应加快制定科技数据采集标准,完善科技创新数据,加强科技创新咨询基础能力建设。强化人工智能、大数据等技术在科技创新中的运用,开发科技创新分析方法,不断变革科技创新管理咨询工具,提供科技创新专业服务。利用全媒体时代信息传播优势,搭建线上线下发布平台,打造立体化、全方位的科技创新成果传播渠道,提升国有企业科技智库竞争力。构建人才“旋转门”机制,推动科技人才在国有企业、政府部门、事业单位之间的身份互换,实现科技智库人才培养、科技创新成果质量“双提升”。

  提高突破关键核心技术能力。发挥国有企业的独特优势,瞄准世界高端科技研发平台目标,加大科技研发资金投入,集聚科技创新人才和技术创新资源,找准关键核心技术发力点,集中力量分批次、分阶段突破关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术,在建设科技强国、质量强国以及打造创新型国家中发挥中流砥柱的作用,引领新时期国有经济的高质量发展。在不同行业,选取具有科技创新基础条件、科技创新迫切需求和科技创新发展优势的部分国有企业开展科技创新试点,形成具有国有企业特色的科技创新经验与特色做法,再将创新成果向全行业、全企业推广。

  构建国有企业科技创新生态。营造良好科技创新生态,激发国有企业科技创新活力,释放国有科技创新潜能,以科技创新驱动国有企业高质量发展。强化国有企业领导者的科技创新自信,建立健全“市场导向、技术驱动、正向激励”国有企业科技创新体系,使国有企业切实担负起科技创新主体的重任。加强国有企业与民营企业、高等院校、科研机构等紧密合作,通过资源共享、优势互补,形成科技创新合作机制。国有企业要勇于放低“身段”,用好用足研发补贴、税收优惠、信贷扶持等科技创新扶持政策;敢于直面“风险”,规范使用风险资本减轻国有企业科技成果转化资金压力。国有企业要提高科技创新成果知识产权保护意识,明晰联合研发中的科技创新成果权属,完善科技创新成果激励方式,激发科技研发人员创新动力。

  (本文系江苏省高校哲学社会科学研究项目“全媒体时代高校智库‘媒体化’及实现路径研究”(2019SJA0256)、南京财经大学党建思想政治工作立项课题“高校基层党组织实现党建工作与业务工作融合共进的作用机制研究”(DJ201918)阶段性成果)

  (作者单位:南京财经大学;南京财经大学红山学院)

 

 

  数据要素:高质量发展新动能

  王晓庆 陈东

  2020年4月,中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》。数据首次被纳入生产要素范围,与土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列,成为推动经济高质量发展的新动能。培育数据要素市场,释放数据要素价值,可使数据要素成为推动经济高质量发展的新动能。

  重构数据要素权属

  伴随着智能化时代的到来,数据已然成为社会稳定运行和组织精准决策的基本要素,不同主体对数据主权的博弈愈演愈烈。因此,明确不同类型数据资源的权利归属,在各方不断的摩擦碰撞中寻求最大公约数和平衡点,厘清政府、企业、个人三方数据权属成为数字经济时代的首要命题。数据权属尚属新生事物,也无国外成熟经验可以借鉴,政府不应急于“强求”通过立法一锤定音,但可科学设定时间表和路线图,将其作为中长期目标加以实现,亦可通过试点地区先行先试,给全国提供可复制的经验。

  当前,鼓励并允许对数据权属给予更多的关注、引导和探索。推进数据要素权属立法保护,应明确权属主体,可尝试“三权分设”,建构数据所有权—数据控制权—数据监管权的新范式:赋予个人初始数据人格权,保障个人隐私权利;赋予企业衍生数据所有权,维护其相应的“数据控制权”;赋予政府最终数据监管权,兼顾数据安全与数字经济发展。应明确权属判定准则,对数据实行分类分级管理,制定民用数据、商用数据、政用数据目录清单,明确数据要素属性分为不开放共享、授权开放共享和无条件开放。实施“双轮驱动”,以制度重构数据要素、数字经济、数字确权等数据生态圈,明确个人、企业、政府在数据生产、收集、流通、使用、监管等过程中的权责;以区块链技术规范数据收集、数据存储运输、数据使用处理、数据开放共享的数据全生命周期管理。

  构筑基建算力布局

  如果说数据是堪比石油的重要要素,算力则可以看作比肩发动机的强大引擎。算力作为新基建的“基建”,是检验与实现数字技术赋能产业转型升级的关键。据测算,算力指数平均每提高1个百分点,将带动数字经济增长3.3‰。然而,我国算力基础设施仍然存在布局不够合理、发展不够均衡、共享不够充分、服务对象单一、能效发挥不高等问题。在2030年碳达峰、2060年碳中和的国家战略目标指引下,构筑“一中心多节点”的基建算力布局——在北上广深等用户规模大、应用需求大的超大城市,超前布局以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施,前瞻规划建设绿色新型超大一体化数据中心。在黔甘蒙宁等绿色能源丰富、绿色发展潜力较大的西部省份,布局以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施,规划建设全国一体化算力网络国家枢纽节点,打造面向全国的非实时性算力保障基地。

  加快实施新基建“东数西算”工程,依托各大龙头企业打造高水平数据中心集群,构建超级算力和存储平台,提高数据中心超强算力能力,打造“算力、 算法、数据”的创新超算应用生态。借助5G、人工智能、物联网等新技术打造低延时网络传输能力,通过高速数据中心直连网络支撑规模算力调度,推进“西数东输”“西数东用”,推动数据中心由单纯的数据存储向模拟计算迭代升级,提升算力利用效率,为新基建高效运行提供数据存储、算法处理、数据应用等多层次算力服务。

  探索跨境数据交易新途径

  据麦肯锡报告显示,跨境数据流动及其交易能够直接使全球GDP年均增长3%,对全球经济增长的影响远超商品贸易。国家“十四五”规划纲要提出,“建立健全数据产权交易和行业自律机制,培育规范的数据交易平台和市场主体”。充分利用北京、上海、浙江、海南等自由贸易试验区(港)先行先试的特殊政策,探索数据跨境交易,通过改革创新破除数据要素流通、跨境数据交易的体制机制障碍,开展跨境数据流动、跨境数据交易、新兴业态准入、数据跨境传输安全管理、跨境数据流动分类监管等试点。建设数据平台,激活数据交易市场,探索数据生产要素与产业结构升级的内在关系,推进全球价值链的数据贸易。先行尝试基于数据使用价值的数据交易权,先行提供类似知识产权的保护,逐步推动数据立法、数据交易入法。

  与不断提升贸易自由化和便利化形成鲜明对比的是,各个国家对数据跨境交易的限制措施也在不断升级。因此,如何做好跨境数据交易监管,平衡个人隐私、国家安全和数字贸易,对政策制定者的智慧与管理水平提出了巨大考验。可以考虑对跨境交易数据进行分类分级管理,制定跨境交易数据清单;对跨境交易数据进行安全审查、风险评估,完善跨境数据交易安全管理机制;强化标准格式合同管理,规范跨境数据交易业务内容;加强双边和多边合作,深度参与跨境数据交易国际规则和标准的制定。

  加强开放合作 提升治理水平

  当前,数据接口多样无法共享、数据安全有风险不敢开放、数据权属分割不愿分享、数据技术有门槛不会运用、数据质量待提升不好使用等数据治理难题依然存在,数据潜在优势无法充分发挥。建构数据治理体系、提升数据治理水平是国家治理体系和治理能力现代化的必然要求,也是提高竞争力的应然路径。加强顶层设计,完善配套数据治理法规政策,前瞻谋划数据治理战略规划,统筹搭建数据治理综合框架。注重数据质量,加强数据需求、数据处理、数据流通、数据维护、数据退出的全口径、全生命周期管理,延伸数据治理链条。完善数据采集、数据存储、数据评估、数据监管等技术标准,运用5G、人工智能、区块链、多方安全计算等技术保障数据安全。通过校企合作 “数字育人”,培养既掌握数字技术能力、又熟悉商业运营管理的“数字工匠”,加大数据治理人才储备。

  数字贸易全球化要求数据开放与跨境流动成为常态,但不能否认数据仍然存在着主权属性和全球属性、国家安全和数字经济、发达国家的数据自由流动和不发达国家的数据本地化存储等多种矛盾。这种情况使得数据跨境流动与交易在现实操作中“举步维艰”。

  在推进数字经济发展过程中,我国高度重视数据安全,将跨境数据流动作为现实考量嵌入国际贸易规则,先后与新加坡、韩国等国就跨境数据流动、跨境数据监管的规范进行协商谈判,取得系列实质性进展。打造数字贸易试验区,瞄准数据跨境对象,推动北京与日韩探索数据跨境流动、重庆与新加坡开展数字贸易、广西与东盟共建数据中心等合作进入实质化阶段;推动上海与香港在共同建立跨境数据流动的云架构和配套开放式体系结构,共同建立跨境数据流通和跨境数据交易标准,共同探索数据要素国际化发展有效需求,共同加强数据人才交流和培养机制建设等方面的战略合作与协同创新。

  (本文系国家社科基金青年项目“使用大数据方法开展社会政策评估的探索性研究”(18CSH018)、江苏省教育科学“十四五”规划课题“江苏高校建设高端智库研究”(D/2021/01/40)阶段性成果)

  (作者单位:南京财经大学公共管理学院、南京财经大学红山学院;国家信息中心大数据发展部)

 

 

  产教融合夯实数字经济人才之基

  王安娜 吴军红

  加快产教融合,不仅关乎教育质量,更关乎数字经济高质量发展。我国历来高度重视产教融合,不断加快产教融合速度、深化产教融合力度。深化产教融合,有助于促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接,是推动教育优先发展、人才引领发展、产业创新发展、经济高质量发展相互贯通、相互协同、相互促进的战略性举措。

  打通“产业链”与“创新链”

  据测算,2020年我国数字经济增加值规模超过19万亿元,到2025年将超过32.67万亿元。数字经济发展势头强劲,已然成为我国经济高质量发展的新引擎。但整体而言,关键数字技术“卡脖子”依然是制约数字经济高质量发展的重要因素。必须强化需求导向,以产教融合畅通高新技术企业“产业链”与高校研发“创新链”,促进数字经济良性循环。

  打破校企对接“围墙”,实现高校创新供给侧与产业发展需求侧无缝对接、有效对接,聚焦高端芯片制造、操作系统底层研发、云超算算法、大数据存储与采集、区块链零知识证明等技术研发方向,探索采用“揭榜挂帅”“英雄帖”实现关键技术产业化,加快推进重大自主创新产品应用。

  鼓励数字企业积极参与高校科学研究和技术研发、联合高校建立数字经济重点实验室,在数字经济关键核心技术领域先行先试,以自主创新成果破解“卡脖子”技术难题。地方政府应当发挥引导与助力功能,为校企关键核心技术合作重大项目的研发、用地、信贷、税收等开设“绿色通道”,建设数字经济产业园区,搭建校企合作平台,打造具有国际竞争力的数字产业集群,加快数字技术关键领域的产教融合。

  深化产教融合

  把握数字经济新阶段,贯彻高等教育新理念,构建高校产教融合新格局。进入新发展阶段,数字经济不断催生新技术、新产业、新业态、新模式,已由单纯作为要素推动生产力发展逐渐向对生产关系全面系统变革过渡,担当起基础生产要素并成为关键生产形态,并由此形成新的商业模式呈现出生产关系变革,多种领域交叉融合的趋势。

  对于高校来说,应落实主体责任,积极深化产教融合,促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接,始终坚持创新是高教改革发展的根本动力,协调是产教融合的系统集成,绿色是要让产教可持续发展,开放是由做大走向做强的关键举措,共享是要求实现东西部更高质量数字人才公平,倾力打造产教融合新格局。在高等教育人才培养中,要把新发展理念贯穿高等教育改革发展全过程和各领域,在高校特色学科中深度嵌入数字经济技术,鼓励推动各类学科交叉渗透,构筑数字经济学科高峰,提升数字经济学科的环境竞争力和核心竞争力。探索“人工智能+X”复合专业、“大数据实战”微专业培养模式,申报开设统计学、人工智能技术、大数据分析、区块链原理与应用、数字产业化理论与实践等数字经济专业课程,培养数字经济专业人才,提升数字技术运用能力。

  面向“专精特新”,坚持以数字产业一线人才为导向,加快推动数字产业化人才链、价值链协同驱动,解决产业化发展中高水平应用型人才制约问题。在数字经济快速发展的时代背景下,高校应坚持面向区域、联合行业、对接产业的“专精特新”思路办学育人,积极推动产学研“融通”创新,基于产教融合进行专业建设,以行业应用为主轴来建构人才培养体系,全面加速数字技术创新成果的转化应用和顶尖数字人才的培养,做到“数字育人”。发展数字经济,既要统筹谋划数字技术赋能传统产业转型升级,也要前瞻布局大数据、区块链、云计算、人工智能、5G等数字经济重点产业,培育提升数字化产业一线人才。鼓励校企数据开放、横向课题多元,以数据为纽带促进产学研深度融合,形成数据驱动型创新体系和发展模式,打造多层次、多类型的数字经济人才队伍。培养大学生数据采集、数据预处理、数据分析和数据挖掘等能力,将以“00后”为代表的“数字原住民”锻造成为“数字大国工匠”。

  培养复合型、职业型人才

  抢抓数字经济发展机遇,培养数字化复合型人才,夯实数字经济人才竞争力。数字经济时代的竞争,归根到底是人才的竞争。传统工业可凭借引入数字技术研发人才、工业互联网人才、智信会计人才、数字供应链人才推动传统企业在研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用,以点带面,加快数字经济服务实体经济步伐。

  对于地方政府来说,可通过新基建投资建设数字经济产教融合人才培养基地带动产业园区数字化改造,培养金融科技、智信会计等服务型人才,推动传统企业经营管理数字化转型。借助云技术,设立云校区,开设云课程,打造数字经济人才培养的云上教育范本。强化国际数字经济学院建设,与“一带一路”沿线国家和地区开展除文化之外的产业人才培养协作,共同构建数字经济为内容的人类命运共同体,向欠发达国家提供技术、设备、服务、人才等数字援助,使各国共享数字时代红利。

  推动职业教育数字化,探索职业院校的现代商业、技术服务型校企合作新范式。职业教育既是技能教育,也是就业教育,更是服务地方经济发展的民生教育。在“腾笼换鸟”倒逼机制下,不管是产业价值链从中低端到中高端的延伸,还是生产流水线从单一琐碎向标准化、集成化、智能化方向的转变,产业迭代需要既懂数字经济又有专业技能的复合型人才,数字经济背景下的产教融合正是对上述难题的最好解答。对于企业来说,应通过校企合作等方式构建规范化的技术课程、实习实训和技能评价标准体系,提升承担专业技能教学和实习实训能力。

  职业教育学校要紧盯数字经济重点产业方向,设置产业学院,创新办学模式,引导企业有序参与办学,将数字经济重点产业引入校园,让企业把脉人才适应性。通过校企双方师资互兼互聘,激励校园教师“走出去”、企业导师“走进来”,不断完善师资结构,培养“数字大国工匠”。在教学实践中,要面向实践进行教材改革,把经过实践检验的行业规范、行业技术、行业工艺融入教材,培养接地气的熟练“数字高工”。探索创新教学方法,采用大数据、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实等数字技术,培育学生掌握数字技术能力。同时,还可以在国家产教融合型试点城市的职业院校设立奖教基金,对优秀教师、优秀教材、创新型教学方法、创新型教学成果等进行激励。

  (本文系江苏省高等教育学会“产教融合研究专项”开放课题“独立学院物流管理专业产教融合人才培养模式的实践与探索——以红山学院为例”(CJRH2019054)、南京财经大学红山学院教育教学改革重点课题“产教融合的人才培养模式研究”(JGZD2202)阶段性成果)

  (作者单位:南京财经大学红山学院、南京航空航天大学经济与管理学院;南京师范大学商学院)

 

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